Datagedreven mobiliteitsbeleid: continu en betrouwbaar meten en bijsturen
Als beleidsmedewerker mobiliteit ontwikkel je mooie plannen, maar het blijkt soms lastig om het effect van deze plannen goed in beeld te krijgen. Hoe draagt het ingezette beleid nu concreet bij aan het verbeteren van de mobiliteitssituatie? Is ingrijpen wellicht nodig? En aan welke knoppen kun je dan draaien? Door het voortdurend meten en bijsturen op basis van betrouwbare data, vergroot je de grip op - en daarmee de effectiviteit van - mobiliteitsbeleid. Wij vertellen graag hoe je zo’n meetcyclus ontwikkelt.
Het gebruik van juiste en betrouwbare data
Om de effectiviteit van mobiliteitsbeleid echt goed te kunnen meten, heb je data nodig. Maar welke data kun je hier het beste voor gebruiken? Waar vind je deze data en hoe betrouwbaar is deze? Bij Goudappel weten we welke data beschikbaar is, welke haken en ogen aan de verschillende databronnen zitten en hoe hiermee toch een betrouwbare meetcyclus te ontwikkelen is. We leggen graag uit hoe we dit aanpakken.
Ontwikkelen van een meetcyclus
Een meetcyclus voor het continu en betrouwbaar meten en bijsturen van mobiliteitsbeleid
Waarom wij u goed kunnen helpen bij het ontwikkelen van een betrouwbare meetcyclus
- Goudappel beschikt over het complete overzicht van beschikbare databronnen die gebruikt kunnen worden voor het bepalen van indicatoren. Daarnaast ontwikkelen we eigen databronnen en tooling waarmee we zelf unieke (mobiliteits)data genereren zoals de databronnen OmniTRANS Spectrum en het Nederlands Verplaatsingspanel.
- We kunnen de kwaliteit van bestaande databronnen goed beoordelen en begrijpen de voordelen en beperkingen die deze met zich meebrengen. We beoordelen databronnen bijvoorbeeld op stabiliteit en veranderlijkheid. Ook snappen wij wat je wel, maar ook wat je juist niet met bepaalde data kan doen; een ODiN modal split analyse op buurtniveau levert bijvoorbeeld geen betrouwbare cijfers op.
- Waar mogelijk combineren we objectieve data (zoals NDW-data of tellingen) met subjectieve data (meningen en oordelen van mensen, verzameld met behulp van enquêtes en interviews). We brengen deze verschillende onderzoeksmethoden samen om een zo compleet mogelijk beeld te krijgen van de effecten van mobiliteitsbeleid en daarmee bij te dragen aan een betere interpretatie van gemeten effecten.
- We hebben een breed scala aan analyse instrumentarium beschikbaar waarmee we de geselecteerde indicatoren kunnen berekenen. Ook hebben we ervaring met standaarden voor data-uitwisseling zoals CDS-M.
- Goudappel heeft experts in huis die op basis van de geselecteerde databronnen een mobiliteitsdashboard op maat kunnen bouwen, realtime en web based. Enkele voorbeelden hiervan zijn het mobiliteitsdashboard van de provincie Noord-Brabant, de monitor A27 en MVVS Groningen.
- We hebben vakkundige onderzoeksexperts in dienst voor het ontwikkelen van passende onderzoeksdesigns waarmee we bepalen hoe het onderzoek het beste kan worden vormgegeven. We hebben ruime ervaring met bepalen wanneer cijfers betrouwbaar zijn, hoe je effecten moet vaststellen, hoe je corrigeert voor autonome trends en hoe je enquêtes opstelt en steekproeven trekt.
- Goudappel werkt door heel het land nauw samen met haar klanten. Onze adviseurs begrijpen daardoor de lokale context, waardoor we advies geven dat ook echt aansluit bij uw specifieke situatie.
Concreet handelingsperspectief
Met onze aanpak voor datagedreven mobiliteitsbeleid maken we niet alleen effecten inzichtelijk, we maken ze ook begrijpelijk voor u en verduidelijken hoe effecten geïnterpreteerd moeten worden. Indien ingrijpen nodig is, geven onze adviseurs advies hoe dit het beste te doen. Hiermee leveren we concreet handelingsperspectief voor het bijsturen van mobiliteitsbeleid.
Onze aanpak voor datagedreven mobiliteitsbeleid in de praktijk
